Понимание обнаружения опухолей головного мозга с помощью SVM

Обзор

Опухоли головного мозга — это неконтролируемый рост тканей, который может возникнуть в любой части мозга.. Это может быть опасным для жизни, если не лечить вовремя. Раннее выявление опухолей головного мозга может облегчить Медицинское лечение. Биомедицинская визуализация играет важную роль в раннем выявлении опухолей. Магнитно-резонансная томография (МРТ) является наиболее эффективным методом обнаружения опухолей головного мозга. Классификатор SVM, усовершенствованный диагностический метод, помогающий распознавать опухоли, экономит драгоценное время медицинской диагностики за счет автоматической диагностики опухолей за короткий период времени.

Здесь мы кратко обсудили обнаружение опухолей головного мозга с использованием классификатора SVM..

Понимание классификатора SVM: :

Этот классификатор является компонентом машинного обучения, который позволяет компьютерам обучаться.. Это набор методов обучения, которые анализируют шаблоны данных и используются для классификации. Более двух SVM используются в классификаторе с несколькими SVM.

Его используют для обнаружения и классификации следующих типов опухолей:

• Глиомы, метастазы и другие виды опухолей
• Астроцитома

Классификатор SVM использовался для определения того, является ли рост нормальным или ненормальным.. SVM - это метод бинарной классификации, в котором используются два класса входных данных, которые были исправлены.

Также прочтите -Топ 10 лучших больниц по хирургии опухолей головного мозга в Индии

Классификация опухолей:

Опухоли головного мозга классифицируются в зависимости от их происхождения, локализации, площади опухоли и биологических характеристик ткани..

Различные виды опухолей головного мозга классифицируются как: :

• ГЛИОМЫ: глиома развивается из глиальных клеток головного мозга, которые служат опорными клетками..
• МЕТАСТАЗИРОВАНИЕ: Это тип вторичной опухоли.. Они распространяются на другие части тела через кровоток.
• АСТОЦИТОМА: Медленно растущая, редко встречающаяся опухоль.. Это может распространяться на другие части нервной системы. Границы таких опухолей не четко определены в центральной нервной системе (ЦНС).

Также прочтите -Риск хирургии опухоли головного мозга – узнайте об осложнениях после операции на головном мозге

Как можно обнаружить опухоли с помощью классификатора SVM:

При обнаружении опухоли головного мозга используется классификатор SVM для локализации массы аномальных клеток в срезе магнитного резонанса (МР) и сегментации опухолевых клеток для определения размера опухоли, присутствующей в этой сегментированной области.. Чтобы отобразить тип опухоли, извлеченные признаки сегментированной части будут обучены с использованием искусственной нейронной сети.

Обнаружение опухолей головного мозга является серьезной проблемой в области визуализации.. В целом, размер и тип опухоли определяют тяжесть заболевания. Важным шагом на пути к анализу изображений МРТ головного мозга является извлечение границы опухоли и области опухоли.

Программное обеспечение MATLAB использовалось для создания компонента опухоли головного мозга.. Это подход, основанный на программном обеспечении, направленном на обнаружение и сегментирование опухоли головного мозга от нормального мозга.

Обнаружение опухоли может быть выполнено с помощью следующих этапов::

• Получение изображения
• Предварительная обработка
• Морфологическая операция
• Сегментация
• Извлечение и выбор функций
• классификатор СВМ

Если после этого шага обнаружена опухоль, прекратите процедуру на этом этапе.. А если нет, то классификация опухолей проводится с использованием мульти-SVM.

Найди лучшее лечение опухоли головного мозга в Индии в ЗдоровьеПутешествие.